1주차 강의 02

AI는 어떻게
문장을 만드는가.

AI가 생각하는 것처럼 보이는 이유를 이해하면, 답변을 더 침착하게 읽을 수 있습니다.

핵심 질문

AI는 정말
이해하고 말하는 걸까.

생성형 AI의 답변은 때로 사람보다 더 정돈되어 보입니다. 하지만 정돈된 문장과 사람의 이해는 다릅니다. AI는 자신이 겪은 경험이나 의도를 바탕으로 말하지 않습니다. 많은 텍스트에서 배운 패턴을 이용해, 지금 문맥에서 다음에 올 가능성이 높은 말을 계산합니다. 이 원리를 알면 AI를 과소평가하지도, 과대평가하지도 않게 됩니다.

한 줄 요약
AI는 의미를 사람처럼 체험하지 않지만, 의미 있는 것처럼 보이는 문장 패턴을 매우 잘 만듭니다.
작동 원리

다음 단어 예측은
단순하지만 강력합니다.

01
토큰
AI는 문장을 아주 작은 조각으로 나누어 처리합니다. 이 조각을 토큰이라고 부릅니다. 토큰은 단어일 수도 있고, 단어의 일부일 수도 있습니다.
02
패턴
AI는 수많은 문장에서 어떤 말 다음에 어떤 말이 자주 나오는지 배웁니다. 그래서 질문의 흐름에 맞는 답변 형식을 만들어낼 수 있습니다.
03
확률
AI는 정답을 꺼내는 것이 아니라 가능성이 높은 다음 표현을 고릅니다. 이 때문에 같은 질문에도 답변이 조금씩 달라질 수 있습니다.
오해 풀기

이해하는 것처럼 보인다는 말은
무시해도 된다는 뜻이 아닙니다.

AI가 잘하는 것AI가 보장하지 못하는 것학생의 역할
복잡한 개념을 쉬운 말로 설명설명이 항상 정확하다는 보장교과서나 공식 자료와 대조
글의 구조를 잡아주기내 주장과 근거의 타당성내 생각과 AI 초안을 분리
예시와 비교 만들기예시가 실제로 존재한다는 보장사례의 출처 확인
빠른 요약원문의 조건과 예외 보존중요 내용은 원문 확인
활동

사람의 이어쓰기와
AI의 이어쓰기 비교.

1
문장 시작하기
“AI 리터러시가 중요한 이유는...”으로 시작하는 문장을 학생이 먼저 완성합니다.
작성
2
AI 답변 받기
같은 시작 문장을 AI에게 주고 이어 쓰게 합니다.
비교
3
차이 분석하기
AI 문장이 더 매끄러운 부분과 내 생각이 더 분명한 부분을 구분합니다.
분석
자기 점검

오늘의 질문.

1

AI가 이해하는 것처럼 보인 순간은 언제였나?

2

그 답변에서 실제로 확인해야 할 정보는 무엇이었나?

3

AI가 만든 문장을 내 생각으로 바꾸려면 무엇을 해야 할까?

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