AI를 편리한 도구가 아니라 권리, 안전, 투명성, 책임의 문제로 읽는 국제 기준입니다.
OECD는 신뢰할 수 있고 인간 중심적인 AI 원칙을 제시해 여러 국가의 정책 기준이 되었습니다. 유럽연합과 유럽위원회 역시 AI와 데이터가 교육에서 쓰일 때 투명성, 책임, 개인정보 보호, 인간 감독을 강조합니다.
이 사례의 핵심 권고는 학생이 AI를 단순히 써보는 데서 멈추지 않고, AI가 어떻게 작동하고 어떤 책임을 동반하는지 설명할 수 있게 만드는 것입니다.
“투명성”이나 “책임성”은 중학생에게 멀게 느껴질 수 있습니다. 그래서 수업에서는 “이 추천은 왜 나왔을까?”, “이 답이 틀리면 누가 확인해야 할까?”, “내 정보가 어디에 쓰일까?”처럼 생활 질문으로 바꿔야 합니다.
AI가 내게 영상을 추천하거나 답을 만들었을 때, 어떤 기준과 데이터가 영향을 주었는지 묻는 태도입니다.
AI 답변이나 데이터가 특정 사람, 지역, 성별, 언어를 빠뜨리지 않았는지 확인합니다.
AI를 어디까지 썼고 무엇을 내가 판단했는지 기록해야 결과에 대한 책임을 설명할 수 있습니다.
아래 링크는 수업 설계자가 원문 맥락을 확인할 수 있는 공식 기관 또는 공식 프로젝트 페이지입니다.