모든 학생이 AI 개발자가 될 필요는 없지만, 모든 학생은 AI 결과를 판단하는 시민이 됩니다.
제작자 교육은 AI를 구현하고 데이터와 알고리즘을 다루는 능력에 초점을 둡니다. 판단자 교육은 AI가 만든 결과를 읽고, 검증하고, 책임 있게 사용하는 능력에 초점을 둡니다. 학교의 모든 학생에게 필요한 기본 역량은 후자입니다.
| 구분 | 제작자 교육 | 판단자 교육 |
|---|---|---|
| 핵심 질문 | AI를 어떻게 만들 것인가? | AI 답변을 어떻게 판단할 것인가? |
| 주요 활동 | 코딩, 데이터 학습, 모델 만들기 | 질문 설계, 출처 검증, 오류 찾기, 사용 기록 |
| 필요 대상 | 심화 학습자, 정보·공학 진로 학생 | 모든 학생, 모든 교과 |
| 평가 기준 | 기능 구현, 정확도, 완성도 | 근거, 검증, 윤리, 설명 가능성 |
| 위험 | 기술 체험으로 끝날 수 있음 | 수업 설계가 약하면 도덕적 구호로 끝날 수 있음 |
학생이 처음 던진 질문과 고친 질문을 남깁니다. 질문의 변화가 사고의 변화입니다.
출처, 날짜, 원문, 수치 확인 과정을 기록합니다. 검증 없는 답변은 학습 산출물이 아닙니다.
AI 답변 중 무엇을 채택하고, 수정하고, 버렸는지 이유를 쓰게 합니다.