AI에게 좋은 답을 받기 위한 기술을 넘어, 내가 무엇을 알고 싶은지와 어떤 기준으로 확인할지를 설계합니다.
2주차의 핵심은 AI에게 명령을 잘 내리는 법이 아닙니다. 질문의 목적, 대상, 조건, 출력 형식, 검증 기준을 스스로 세우는 법입니다. 질문이 구체적일수록 답변은 좋아지지만, 답변이 좋아 보인다고 검증이 사라지는 것은 아닙니다. 그래서 이번 주의 질문은 항상 “답을 받아내는 질문”과 “답을 확인하는 질문”으로 나뉩니다.
| 요소 | 질문 예시 | 왜 필요한가 |
|---|---|---|
| 역할 | 고등학생 보고서 멘토처럼 설명해줘 | 답변의 수준과 말투를 맞춘다 |
| 목적 | 토론 준비용 쟁점을 정리하고 싶어 | 요약, 주장, 반론 중 필요한 형태를 정한다 |
| 대상 | 고등 1학년이 이해할 수 있게 | 난이도와 예시를 조절한다 |
| 조건 | 공식 기관 자료와 날짜를 우선해줘 | 검증 가능한 답변을 유도한다 |
| 형식 | 표로 장점, 위험, 확인할 출처를 나눠줘 | 답변을 비교하고 검토하기 쉽게 만든다 |
| 처음 질문 | 문제점 | 고친 질문 |
|---|---|---|
| AI가 공부에 좋아? | 대상, 기준, 상황이 없다 | 고등학생의 시험 공부에서 생성형 AI를 사용할 때 장점과 위험을 각각 3가지로 나누고, 확인할 출처 유형을 함께 제시해줘. |
| AI 시대 직업 알려줘 | 범위가 너무 넓다 | 2026년 현재 고등학생이 진로 탐색에서 고려할 만한 AI 관련 직무를 기술직과 비기술직으로 나누고, 필요한 역량을 설명해줘. |
| 이 글 고쳐줘 | 무엇을 기준으로 고칠지 없다 | 아래 글을 고등학생 보고서 문체로 다듬되, 내 주장과 근거는 유지하고 과장된 표현만 표시해줘. |
내가 처음 떠올린 자연스러운 질문을 그대로 적습니다.
목적, 대상, 조건, 형식, 검증 기준을 넣어 다시 씁니다.
AI 답변이 맞는지 확인하기 위해 검색할 질문을 따로 만듭니다.